過去半個月，AI 搜尋的「內容權益」成為 SEO 界主線：Google 正式宣布將支援由 IETF AIPREF 工作小組制訂的共享 AI 訓練選擇權，微軟 Bing 與 OpenAI 亦相繼公布各自的 AI 內容控制方案，讓網站經營者首次有機會以「一套設定、跨平台生效」的方式，管理內容是否被 AI 模型訓練或引用。與此同時，一份小型實驗研究指出，出現在 AI Overviews 的內容點擊率約為 0.9%，但退出 AI 摘要反而會拖累一般搜尋的點擊——這些發展對香港網站都直接相關。以下是本週 3 個值得跟進的重點。
1) 共享 AI 訓練選擇權：Google 聯手微軟與 OpenAI，推出 robots.txt 新機制
10 月 30 日，Google 在官方搜尋中心部落格宣布「支援共享 AI 訓練選擇權」（Supporting a shared AI training control）：網站經營者可在 robots.txt 使用一個由 IETF AIPREF 工作小組制訂的「政策代碼」（policy token），以單一步驟向多家 AI 供應商表達 AI 訓練偏好，毋須再逐一管理每家公司的專屬指令。Google 表示，若網站以該 token 退出 AI 訓練（且未有明確指定 Google-Extended），Google 會視同站長已停用 Google-Extended；其他 AI 供應商亦可作相同解讀。既有的公司專屬控制（如 Google-Extended）會繼續有效，站長可以「行業共用訊號為主體、個別廠商設定為補充」的方式組合使用。此提案與歐盟 AI 法案下的通用 AI 行為準則一致，承認 robots.txt 是網頁發布者表達機器可讀偏好的主要方法。Google 目標是於 2027 年聯同其他 AI 供應商正式支援此機制；微軟、OpenAI 與 Anthropic 已先後表明加入。
香港企業的實務建議：
- 先想清楚「退出 AI 訓練」的代價，再決定是否採用：新機制允許網站全面退出 AI 訓練，但退出後，你的內容也不會被 Gemini 等 AI 產品在回答問題時引用（grounding）。對依賴自然搜尋流量的香港網站來說，這可能連帶失去 AI 答案帶來的曝光與點擊。只有當內容屬原創研究、客戶資料或受版權保護的資產時，才值得考慮退出。
- 善用「混合設定」：拒絕訓練、保留可被引用：新機制的重點是偏好可以分開表達。若你只想保護內容不被拿去訓練模型、但仍希望被 AI 答案引用，可以同時保持 AI 引用開放（並可明確允許 Google-Extended），在內容保護與 AI 能見度之間取得平衡。
- 在 2027 年正式生效前，繼續沿用 Google-Extended 等既有控制：共享 token 屬業界提案階段，Google 最快 2027 年才正式支援。這之前，若你目前已在 robots.txt 設定 Google-Extended，請維持現狀，不要因為新機制的新聞而急於改動。
- 追蹤供應商的採用進度，並記錄你的選擇：AIPREF 仍屬草案，不同平台的生效時間不一。建議在內部文件記錄每個網站的 AI 訓練／引用偏好與理由，待各平台陸續支援後，依序套用並對照 Search Console 與 AI 效能報告觀察變化。
2) Bing 新增 AI 訓練與引用控制：可拒絕訓練、但保留在 AI 答案中的資格
微軟 Bing 幾乎同步推出新一代 AI 內容控制，把網站偏好細分為三類：「AI 訓練」（Training，是否允許內容用於訓練 AI 模型）、「AI 引用／接地」（Grounding，是否允許內容用於生成 AI 答案）與「有限引用」（Limited Grounding，只允許內容支援微軟自家 AI 產品，不包含第三方引用服務）。這代表發布者可以「阻止文章被訓練，但仍允許 Copilot 引用」，或者只開放自家 AI 產品引用，而一般 Bing 搜尋排名不受影響。時間表亦已公布：2026 年 12 月 15 日起，使用舊版 NoArchive／NoCache 指令的合資格網站可在 Bing Webmaster Tools 取得臨時引用控制；2027 年 2 月 1 日起微軟按新偏好爬取；2027 年 3 月 1 日為舊指令用戶設定新偏好的期限，逾期舊限制將失效；2027 年 9 月 30 日臨時偏好到期。
香港企業的實務建議：
- 別再把「拒絕 AI」當成唯一選項：Bing 新機制讓「拒絕訓練、仍保有引用曝光」同時成立。對內容型網站來說，被 Copilot 等 AI 答案引用是實際的流量與品牌來源，值得優先保留。
- 檢查自身是否仍在使用 noarchive／nocache 舊指令：若你的網站或系統（如某些 CMS 預設）仍有這些設定，請在 2027 年 2 月前於 Bing Webmaster Tools 配置對應的新偏好，以免 3 月 1 日後原有限制被撤銷、內容在未經你選擇的情況下被使用。
- 用 Bing 的 AI 效能報告做 A/B 測試：Bing Webmaster Tools 提供 AI Performance 報告，顯示引用、被引用網址與 grounding 查詢。可先以部分頁面測試「限制或開放引用」的差異，用數據決定最終設定，而不是憑感覺一刀切。
3) 小型研究：AI Overviews 點擊率約 0.9%，但「被 AI 提及」本身有光環效應
SEO 顧問 Cyrus Shepard 以小規模實驗研究 AI Overviews 與 AI Mode 的點擊率：透過 Search generative AI 的退出控制，把某個網站暫時從 AI 摘要中移除，再比較期間內外的曝光、點擊與點擊率。結果顯示，該網站 AI 曝光的估計點擊率僅約 0.9%，AI 曝光約佔整體曝光的 8%；更重要的是，當網站暫時從 AI 摘要消失時，整體點擊亦隨之下降，恢復 AI 能見度後又回升。Shepard 形容這是「SERP 光環效應」（SERP Halo Effect）：品牌在搜尋結果頁出現的位置越多，用戶點擊其中至少一處的可能性越高，AI 引用甚至可能帶動下方一般自然結果的點擊。研究亦提醒，這只是單一網站的小型實驗，樣本有限，不能直接推論為整體市場的基準。
香港企業的實務建議：
- 把「被 AI 引用」視為整體品牌曝光的一部分，而非單獨的流量來源：即使 AI 摘要本身的點擊率不高（約 0.9%），它的價值在於讓品牌在結果頁多次出現、影響用戶的後續點擊。評估 AI 策略時，應同時看曝光、品牌搜尋與整體自然流量的變化，而不只看 AI 點擊數。
- 不要急於全站退出 AI 摘要：研究顯示退出 AI 摘要可能拖累一般搜尋點擊。除非有明確理由（如內容高價值且不希望被 AI 引用），否則建議維持預設開放，並以 Search Console 的 AI 效能與曝光報告持續監察。
- 自行建立小規模測試，驗證自己網站的效應：Shepard 的實驗方法（用 generative AI 退出控制作前後對照）可直接複製。若你的網站 AI 曝光佔比夠高，可選一個期間作短期對照測試，確認「AI 能見度」對自家搜尋表現的實際影響，再決定長遠策略。
結語：本週的核心訊息是「選擇權」：Google、微軟與 OpenAI 把 AI 訓練與引用偏好交回網站經營者手上，而數據同時提醒我們，AI 能見度並非可有可無的附屬品，它正在影響整體搜尋表現。香港企業與其急著「全部退出」，不如先釐清哪些內容需要保護、哪些需要曝光，再用新工具逐步落實。想進一步了解這些 AI 搜尋趨勢如何影響您的網站？歡迎使用我們的免費 SEO 工具，或聯絡我們獲取專業建議。