本週 AI 搜尋工具的更新持續加速。Google Ads 新增了 AI 生成產品標題的報表功能，讓廣告主可以清楚看到哪些廣告素材使用了 AI 優化；與此同時，圖片在 AI 搜尋中的角色被重新定義——它們不再只是頁面裝飾，而是 AI 答案的關鍵證據來源；而 OpenAI 則宣布為 ChatGPT 瀏覽器引入 WebMCP 網站工具，讓 AI 可以即時取得網站資料。以下為你解析這三項更新對香港企業的意義。
1) Google Ads 新增 AI 生成產品標題的報表功能
Google Ads 推出全新報表功能，讓廣告主可以清楚區分哪些產品標題是 AI 生成的、哪些是人工編寫的。這項更新在 Merchant Center 和 Google Ads 後台同時生效，廣告主現在可以看到每個產品的「標題來源」標籤——AI Generated 或 Merchant Provided。
這項功能對使用 Performance Max 和 Shopping 廣告系列的電商尤為重要，因為 Google 經常會自動優化產品標題以提升點擊率。有了這項報表，廣告主可以：了解 AI 如何改寫你的產品標題；比對 AI 生成標題與原始標題的表現差異；在必要時手動覆蓋 AI 的修改，確保品牌訊息一致。
香港電商的實務建議：
- 定期檢查 AI 標題表現：每週查看 Merchant Center 中的「標題來源」報告，比對 AI 生成的標題與原始標題的點擊率和轉換率差異。若發現 AI 標題表現明顯較差，可手動調整產品資料。
- 優化產品資料以提高 AI 標題品質：AI 生成標題的品質高度依賴你提供的產品資料。確保產品名稱、描述、顏色、尺寸、品牌等欄位完整且準確，這樣 AI 才能生成更有力的標題。
- 注意品牌一致性：如果你的品牌有特定的命名規則或核心關鍵字策略，請在 Merchant Center 中設定品牌規則，避免 AI 偏離你的品牌調性。
2) 你的圖片在 AI 搜尋中有新任務：從裝飾到證據
Search Engine Land 的深度分析指出，圖片在 AI 搜尋中的角色正在發生根本性轉變。過去，圖片的主要功能是吸引點擊和提升視覺體驗；但隨著 AI 生成答案的普及，圖片正逐漸成為 AI 回答問題時的「視覺證據」。
AI 搜尋模型（如 Google AI Overviews、ChatGPT Search 和 Perplexity）在生成答案時，會同時檢索文字和圖片內容。一張好的圖片不僅可以讓 AI 更準確地理解頁面主題，還可能直接被引用到 AI 生成的答案中——這對於產品展示、旅遊景點、食譜、教學步驟等視覺資訊密集的網站尤其重要。
根據分析，AI 模型偏好引用具有以下特點的圖片：具有描述性 alt 文字的圖片（而非關鍵字堆砌）；包含結構化資料（如 ImageObject schema）的圖片；解析度足夠高且與文字內容高度相關的圖片。
香港企業的實務建議：
- 為每張圖片撰寫描述性 alt 文字：不要只寫關鍵字，而是用自然語言描述圖片內容。例如「紅色 iPhone 16 Pro Max 正面展示」優於「iPhone 16 Pro Max 紅色 手機」。這不僅有助於 AI 理解圖像內容，也提升無障礙體驗。
- 加入 ImageObject 結構化資料：在頁面的 JSON-LD 標記中加入 ImageObject schema，包含圖片 URL、標題、描述、作者和授權資訊。這能顯著提高圖片被 AI 引用的機率。
- 建立圖片與文字的對應關係：確保圖片與旁邊的文字內容直接相關。如果圖片是產品示意圖，旁邊的文字應該描述該產品的具體特點，而非不相關的內容。
- 提升圖片載入速度：AI 爬蟲對頁面載入速度敏感，圖片檔案過大會影響 AI 對你整個網站的爬取效率。使用 WebP 格式、適當壓縮和 lazy loading 技術。
3) OpenAI 為 ChatGPT 瀏覽器加入 WebMCP 網站工具
OpenAI 宣布在 ChatGPT 的瀏覽器中新增 WebMCP（Web Model Context Protocol）網站工具支援。這項功能讓 ChatGPT 可以直接與外部網站互動、擷取即時資料，並在對話中動態查詢 API 或資料庫。這意味著 ChatGPT 不再僅依賴訓練資料，而是能像人類瀏覽者一樣獲取最新資訊。
WebMCP 的運作方式類似於 Google 的 AI Overviews 或 Perplexity 的即時搜尋，但更進一步——它可以執行結構化查詢，而不只是閱讀網頁。對於企業來說，這代表你的網站不僅需要被傳統搜尋引擎索引，也需要被 AI 代理（Agent）理解並能夠與之互動。
香港企業的實務建議：
- 確保網站 API 友好：如果你的網站有公開 API 或資料端點，確保其文檔清晰、回應格式標準化（如 JSON）。這讓 ChatGPT WebMCP 可以直接查詢你的資料。
- 加強網站的機器可讀性：除了傳統的 HTML 結構化標記，考慮提供機器可讀的資料格式（XML、JSON-LD）讓 AI 代理更容易解析你的內容。
- 測試 ChatGPT 對你網站的讀取效果：嘗試用 ChatGPT 查詢你的品牌或服務，觀察它如何擷取和呈現你的網站資訊。若發現擷取不完整，檢查 robots.txt 是否阻擋了 ChatGPT 的爬蟲（ChatGPT-User），以及頁面結構是否清晰。
- 注意資料安全：WebMCP 能訪問的內容仍然受限於網站公開範圍。確保敏感資料（如客戶個人資訊、訂單數據）有適當的存取控制，不要因為追求 AI 友好而暴露不該暴露的內容。
結語：本週的 AI 工具更新共同指向一個方向：AI 搜尋和生成式回答正在從「閱讀文字」進化到「理解圖像」和「執行操作」。對香港企業來說，這意味著 SEO 的工作範疇從關鍵字和連結，擴展到圖片語義、結構化資料深度和 API 互動設計。及早布局這些領域，將有助於在 AI 搜尋時代搶佔先機。