本週搜尋行銷界迎來兩個重大進展：Google 正式將 Search Console 的 AI 成效報告與封鎖控制功能推廣至全球所有用戶；與此同時，新數據揭露 Google AI Mode 與傳統購物輪播之間的產品及價格差異遠比想像中大。對香港企業而言，這代表 SEO 策略需要同時兼顧傳統搜尋排名與 AI 生成結果的可見度。
1) Google Search Console AI 成效報告與封鎖控制正式全球開放
經過數月逐步測試，Google 已於 8 月 31 日正式將 AI 成效報告（AI Performance Report）及生成式 AI 封鎖控制推向全球所有 Search Console 用戶。這項更新讓網站經營者首次能清楚看到自己的內容在 Google 的 AI 功能中——包括 AI Overviews、AI Mode、以及 Discover 中的 AI 摘要——被展示的次數與方式。
報告內容涵蓋以下維度：
- 曝光次數（Impressions）：你的網頁在 AI 生成答案中被引用的頻率（不含點擊數據）。
- 表現頁面：哪些頁面最常出現在 AI 答案中。
- 國家／地區與裝置分析：不同市場與裝置上的 AI 曝光分布。
- 時間趨勢：AI 曝光隨時間的變化模式。
此外，Google 也在 Search Console 加入了全新的封鎖開關（Toggle），讓網站管理員可以一鍵決定是否讓自己的內容出現在 Google 的生成式 AI 搜尋功能中。Google 明確表示此設定「不會影響傳統網頁搜尋排名」，但選擇封鎖的網站「將不會獲得來自生成式 AI 功能的流量或曝光」。
香港企業的實務建議：
- 立即登入 Search Console 查看 AI 報告：確認你的網站目前在 AI Overviews 與 AI Mode 中的曝光表現。如果尚未看到相關報表，請確認 Search Console 已更新到最新版本。
- 分析哪些頁面被 AI 引用最多：對比 AI 報告中的高曝光頁面與傳統搜尋中的高排名頁面——兩者很可能不同。找出 AI 偏好的內容類型，並針對性地強化這類內容。
- 不要貿然封鎖 AI 功能：除非有合約或品牌安全考量，否則建議保持開放。AI 流量雖然目前無法直接點擊追蹤，但被 AI 引用本身就是品牌曝光和權威性的重要訊號。
- 將 AI 可見度納入 KPI：在傳統 SEO 指標（排名、點擊、流量）之外，建立 AI 曝光的基準線，作為內容策略的新衡量維度。
2) Google AI Mode 購物結果與傳統輪播差異：僅 1.28% 產品重疊
根據產品追蹤平台 Productrise 的最新研究數據，Google AI Mode 與傳統搜尋結果中的「熱門產品輪播」（Popular products carousel）之間存在極大的不一致。該研究在 2026 年 8 月 9 日至 31 日期間，監測了超過 200 萬個產品列表、10 萬個搜尋查詢，分別在美國與英國市場進行比對，結果令人吃驚。
核心發現：
- 產品重疊率極低：同一天、同一個搜尋查詢中，同時出現在 AI Mode 和傳統輪播中的產品比例平均僅 1.28%。
- 數量差異懸殊：傳統輪播平均展示 27.8 個產品，AI Mode 平均只顯示 3.9 個。
- 同一產品不同賣家：當產品同時出現在兩邊時，排在第一位的賣家不同的比例高達 49.6%。
- 價格差異顯著：38.1% 的匹配產品顯示不同價格，AI Mode 顯示的價格在 68.4% 的情況下比輪播高；整體平均價格高出 21.6%。
Google 回應表示「兩邊的搜尋結果均使用同一個 Shopping Graph 資料來源，用戶可以點入產品比較不同零售商的價格」。但數據顯示，AI Mode 似乎較不偏好最低價產品，而是可能採用不同的排序邏輯。
香港電商與零售企業的實務建議：
- 不要假設購物輪播排名 = AI Mode 排名：如果你的產品在傳統 Google Shopping 輪播中表現良好，不代表在 AI Mode 中也會被推薦。需要獨立評估 AI Mode 的產品可見度策略。
- 優化產品資料的完整性而非僅追求低價：數據顯示 AI Mode 較少展示最低價選項，建議將重點放在產品資料的完整性——高品質圖片、詳細描述、品牌資訊、庫存準確性與退貨政策——這些可能是 AI Mode 偏好的訊號。
- 監控 AI Mode 中的產品呈現：使用工具或手動抽查關鍵產品在 AI Mode 中被展示的情況，特別是高毛利或策略性產品。確保在 AI Mode 的有限展示名額中，你的產品有機會出現。
- 為「AI 優化」準備專屬內容：考慮在產品頁中加入 FAQ 結構化資料、規格比較表、使用情境描述等，這些內容可能幫助 AI Mode 更準確地判斷產品的適用性，而不僅僅是依賴價格或評價。
小結：AI 搜尋時代已不可逆
本週的共同訊號非常明確：AI 搜尋不再是「未來趨勢」，而是已經實際影響搜尋結果如何呈現、產品如何被推薦、以及品牌如何被引用。香港企業如果想同時在傳統搜尋與 AI 搜尋中保持競爭力，就需要建立兩套並行的衡量與優化策略。