9 月底至 10 月初，Google 在兩個重要的 SEO 工具層面推出更新。首先，Google Search Console 首次將「Web 搜尋」拆分為「文字基礎」與「多模態搜尋」兩個子類型，讓你看到圖片搜尋（Lens、Circle to Search、圖片上載）帶來了多少流量。其次，Google Gemini 開始為其發出的外連加入 UTM 參數，讓網站主能更準確地在 GA4 中追蹤 AI 流量。兩項更新對香港企業的數據分析策略都有直接影響。
1) Search Console 新增多模態搜尋過濾器：圖片搜尋流量首次可被獨立追蹤
Google 在 9 月 24 日正式推出 Search Console 效能報告的多模態搜尋類型過濾器。當你在 Search Console 的「搜尋類型」過濾器中選擇「Web」時，現在會看到兩個子選項：「文字基礎（Text-based）」和「多模態（Multimodal）」。
Google 描述多模態搜尋為：「追蹤透過使用圖片、照片或螢幕截圖作為搜尋一部分而觸發的搜尋結果。純文字查詢則歸入文字基礎搜尋。」這包括以下四種搜尋方式：
- Google Lens：用手機相機拍照後搜尋
- Circle to Search（Android 圈選搜尋）：在手機螢幕上圈選內容進行搜尋
- 圖片上載至 Google 搜尋：直接上載一張圖片作為查詢
- Chrome 右鍵「搜尋圖片」功能：在桌面 Chrome 中右鍵點擊圖片進行搜尋
Google 明確表示，這些多模態搜尋的數據是「全新的數據」，以往完全沒有被納入 Search Console 的計數中。
重要限制：沒有查詢數據 —— 由於多模態搜尋主要以圖片而非文字進行，Google 表示「具體的文字查詢數據無法提供」。當你選擇多模態過濾器時，「查詢（Queries）」維度將不可用。
對產品類和視覺類網站的影響最大：如果你的網站包含大量產品圖片、旅遊景點展示、餐廳食物照片或房地產圖片，你可能是多模態搜尋的主要受益者。這些網站現在首次可以了解有多少流量來自使用者用手機拍照搜尋。
香港企業的實務建議：
- 立即在 Search Console 檢查多模態數據：登入 Search Console → 效能報告 → 搜尋類型過濾器 → 選擇 Web → 子選 Multimodal。如果你的網站有來自圖片搜尋的流量，你會看到數據。這個過濾器正在全球逐步推出，如果尚未出現，請耐心等待。
- 比較文字基礎 vs 多模態的表現差異：利用 Search Console 的「比較」功能，對比同一頁面在文字搜尋與圖片搜尋中的點擊率和曝光率差異。如果某一類產品在多模態中表現較好，那代表視覺呈現做對了。
- 優化產品圖片以提升多模態能見度：Google Lens 和 Circle to Search 依賴的是圖像辨識。確保產品圖片背景乾淨、產品佔畫面主體、光線充足。如果 Google 無法清楚辨識圖片內容，你的頁面就不會出現在多模態搜尋結果中。
- 考慮加入結構化資料支援圖片搜尋：Product Schema 和 ImageObject Schema 可以幫助 Google 更準確地理解圖片內容。對香港電商來說，這是提升在 Lens 搜尋中曝光度的關鍵技術配置。
- 留意流量的歸因缺口：由於多模態搜尋沒有查詢數據，如果你的流量有明顯變化但無法從查詢維度解釋，也許部分變動來自圖片搜尋的增長。建立每月基準，追蹤多模態佔 Web 總流量的比例變化。
2) Google Gemini 開始加入 UTM 參數：AI 流量不再是「直接流量」黑洞
近期，有使用者發現在 Google Gemini 中點擊外連時，網址末尾出現了 UTM 追蹤參數。經過 Google 確認，Gemini 已開始為部分外連加入 UTM 標記。
這對 SEO 和網站數據分析來說是重要里程碑。在此以前，來自 Gemini 的流量在 GA4 等分析工具中大多被歸為「直接（Direct）」流量——因為 Gemini 的行動應用不傳遞 referrer，且 Android 助理的調用同樣會剝離 referrer 資訊。這讓網站主根本無法辨識哪些訪客來自 Gemini，也無法評估 AI 搜尋對流量的貢獻。
ChatGPT 此前已經為其網路來源答案加入 UTM 參數（utm_source=chatgpt.com）。Gemini 的加入意味著兩大 AI 平台均已開始標記外連，SEO 從業者首次有機會準確比較不同 AI 平台的流量表現。
目前已知的事實與不確定性：
- UTM 參數據悉在過去 24 小時內開始出現，目前 Google 尚未正式文件化這項行為。
- 目前尚不確定 UTM 參數在哪些情況下會被觸發——可能只在 Gemini 引用網路來源的答案中出現，而非所有連結。
- 在 GA4 中，來自 Gemini 的流量將顯示為 source=gemini、medium=ai 或 referral。
- 你無需修改網站代碼即可接收這些 UTM 參數——只要你的網站安裝了標準的分析追蹤代碼（如 GA4），系統會自動擷取。
香港企業的實務建議：
- 在 GA4 建立 Gemini 流量區隔：立即在 GA4 中建立一個新的「AI 流量」區隔，過濾 utm_source=gemini 或 utm_medium=ai 的流量。同時納入 utm_source=chatgpt.com 和可能的其他 AI 平台參數，以便比較。
- 開始建立 AI 流量的基線數據：既然 Gemini 剛開始加入 UTM，目前的流量數據可能很低。從現在開始記錄每週的 Gemini UTM 流量數字，建立基線後才能在變化發生時及時察覺增長趨勢。
- 不要急於判斷 AI 流量的價值：初期來自 Gemini 的流量可能轉換率低於傳統搜尋流量——這是正常現象。重點是先監測行為差異：AI 訪客的進頁率、停留時間、瀏覽頁數是多少？他們傾向從哪些頁面進入？這些數據需要數月的積累才有統計意義。
- 檢查你的內容是否在 Gemini 中被引用：由於 UTM 參數主要出現在有引用網站來源的 Gemini 答案中，如果你在 Gemini 中搜尋與你行業相關的問題時從未被引用，那說明你的內容可能還不夠「可引用」——這是一個改善 AI 能見度的機會信號。
- 為香港特有的多語言內容做好準備：Gemini 支援中英文等多種語言。如果你的網站主要服務香港的粵語/繁體中文使用者，確保 Gemini 在搜尋本地化關鍵詞時能找到你的內容，而不只是被英文結果佔據。
結語：本週的兩個工具更新——Search Console 多模態搜尋報告和 Gemini UTM 參數加入——看似不同，但都指向同一個方向：Google 正在逐步讓 AI 時代的搜尋流量來源變得更透明。雖然多模態搜尋目前沒有查詢數據，Gemini 的 UTM 功能也才剛開始推出，但這些都是重要的第一步。對香港企業而言，越早開始追蹤這些新流量來源，累積的數據就越能在策略決策中發揮作用。